要向ChatGPT提出高质量问题,以下是一些指导原则:
1. 明确问题:确保你的问题明确定义,不含歧义。ChatGPT在生成回答时依赖于上下文和先前的提问,因此确保你的问题具体而不模糊,这样ChatGPT才能理解你的意思并给出准确的回答。
2. 提供上下文:在提出问题之前,先提供必要的背景信息,以帮助ChatGPT更好地理解你的问题。这可以是先前的对话记录、相关的文章、问题的背景等。提供更多的上下文将有助于ChatGPT给出更加准确和有用的回答。
3. 限制回答长度:ChatGPT生成的回答可能会很长,为了避免冗长的回答,你可以明确要求ChatGPT给出简明扼要的回答,或限定回答的长度。这样可以确保ChatGPT的回答更加精炼和易于理解。
4. 起始提示:使用一个清晰的起始提示来引导ChatGPT给出想要的回答。起始提示可以是一个完整的问题,也可以是一个要求ChatGPT提供特定信息的指导性陈述。确保你的起始提示简洁明了,尽量避免复杂的结构或多重问题,这样ChatGPT可以更容易理解你的意图。
5. 迭代对话:ChatGPT在生成回答时会根据对话的上下文进行解读,因此如果ChatGPT给出的回答不符合你的期望,你可以通过迭代对话来进一步指导ChatGPT。提供更多的信息,或者明确指出ChatGPT回答的不准确之处,这样ChatGPT将会更好地理解你的问题并生成更准确的回答。
尽管遵循上述指导原则可以增加获得高质量回答的机会,但ChatGPT仍然有可能产生错误或不准确的回答。在使用ChatGPT提供的信息时,请保持谨慎,并与可靠的来源进行交叉验证。
ChatGPT是是由人工智能研究实验室OpenAI在2022年11月30日发布的全新聊天机器人模型,一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具。
它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,不仅上知天文下知地理,知识渊博,还能根据聊天的上下文进行互动,真正像人类一样来聊天交流,但ChatGPT不单是聊天机器人的简单,甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。同时也引起无数网友沉迷与ChatGPT聊天,成为大家讨论的火爆话题。
要向ChatGPT提出高质量问题,以下是一些指导原则:
1. 明确问题:确保你的问题明确定义,不含歧义。ChatGPT在生成回答时依赖于上下文和先前的提问,因此确保你的问题具体而不模糊,这样ChatGPT才能理解你的意思并给出准确的回答。
2. 提供上下文:在提出问题之前,先提供必要的背景信息,以帮助ChatGPT更好地理解你的问题。这可以是先前的对话记录、相关的文章、问题的背景等。提供更多的上下文将有助于ChatGPT给出更加准确和有用的回答。
3. 限制回答长度:ChatGPT生成的回答可能会很长,为了避免冗长的回答,你可以明确要求ChatGPT给出简明扼要的回答,或限定回答的长度。这样可以确保ChatGPT的回答更加精炼和易于理解。
4. 起始提示:使用一个清晰的起始提示来引导ChatGPT给出想要的回答。起始提示可以是一个完整的问题,也可以是一个要求ChatGPT提供特定信息的指导性陈述。确保你的起始提示简洁明了,尽量避免复杂的结构或多重问题,这样ChatGPT可以更容易理解你的意图。
5. 迭代对话:ChatGPT在生成回答时会根据对话的上下文进行解读,因此如果ChatGPT给出的回答不符合你的期望,你可以通过迭代对话来进一步指导ChatGPT。提供更多的信息,或者明确指出ChatGPT回答的不准确之处,这样ChatGPT将会更好地理解你的问题并生成更准确的回答。
尽管遵循上述指导原则可以增加获得高质量回答的机会,但ChatGPT仍然有可能产生错误或不准确的回答。在使用ChatGPT提供的信息时,请保持谨慎,并与可靠的来源进行交叉验证。
要获得高质量的回答,在向ChatGPT提问时,可以尝试以下几种方法:
1. 清晰的问题陈述:确保你的问题清晰明了,不含歧义。避免使用模糊或不明确的词汇,尽量简洁明了地描述你想要获得的信息。
2. 更具体的问题:ChatGPT对于具体且明确的问题往往有更好的回答。尽量避免过于宽泛或模糊的问题,可以将问题细分为更具体的子问题,逐步深入探讨。
3. 提供上下文信息:在提问时,提供相关的背景信息或上下文有助于ChatGPT更好地理解你的问题。如果问题涉及特定领域的知识,可以提供相关的背景信息,帮助ChatGPT更准确地回答。
4. 检查和修正问题:在收到ChatGPT的回答之后,仔细检查回答的准确性和可信度。如果回答不够满意或有误导性,可以尝试重新构造问题或提供更多细节来获得更好的答案。
5. 进一步追问:ChatGPT可能会提供一些有用的信息,但有时也可能以自相矛盾的方式回答。如果需要更多的细节或进一步解释,可以进一步向ChatGPT提问以获得更准确的回答。
尽管ChatGPT可以提供有用的信息,但它也可能会提供不准确、误导或不完全的回答。在使用ChatGPT的回答时,仍然需要进行自己的判断和验证。
ChatGPT不会完全取代人工。
ChatGPT的“模式化”无法取代人类的“差异化”。 ChatGPT再“神通广大”,也只是人工智能实验室OpenAI开发的语言模型,其流畅对话的背后是大量文本数据,机器智能一旦被概念框架限定,就只能在既有框架内运行,有时难免陷入“模式化”“套路化”的窠臼。而我们人类,生而不同,正是这些“独一无二”的差异性才让人类文明得以延绵、生生不息。ChatGPT的“理性化”也无法取代人类的“感性化”。人工智能的“智能”更多是一种理性能力,而人类的智能还包括价值判断、意志情感、审美情趣等非理性内容。就像ChatGPT在回答中所说“我不具备自主意识,我的回答不包含意见或情感”。关于与人类之间的关系ChatGPT自己给出答案:
我不会替代人类,作为一个AI程序,我可以帮助人类解决困难和提高工作效率,但我永远无法用自己的感情去了解人类,也不能靠自己的判断去思考问题。只有真正的人才能拥有这样的能力。
在那条看不见前路的黑暗隧道中,也许ChatGPT也可以是给你提供光亮、指引方向的同伴,正视它、直面它、利用它,毕竟,人工智能的前缀依然是“人工”。
ChatGPT如此之火有两个原因,一是操作简单,容易上手;二是能够应对日常对话。
1、操作简单,容易上手
打开之后只需要在对话框里输入问题,就可以获得答案。
2、能够应对日常对话
根据官方介绍,ChatGPT以对话方式进行交互。对话格式使ChatGPT能够回答后续问题、承认错误、质疑不正确的前提和拒绝不适当的请求。ChatGPT的特点
ChatGPT是人工智能研究实验室OpenAI新推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具,使用了Transformer神经网络架构,也是GPT-3.5架构,这是一种用于处理序列数据的模型,拥有语言理解和文本生成能力,尤其是它会通过连接大量的语料库来训练模型。ChatGPT不单是聊天机器人,还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。特点:
1、模型训练方式:相比之前的GPT模型,OpenAI采用了全新的训练方式,即一种名为“从人类反馈中强化学习”的训练方式对ChatGPT进行了训练
2、高道德水准:ChatGPT注重道德水平的训练方式,按照预先设计的道德准则,对不怀好意的提问和请求“说不”。一旦它发现用户给出的文字提示里面含有恶意,包括但不限于暴力、歧视、犯罪等意图,它都会拒绝提供有效答案。
gpt写论文查重率不高。
从检测的结果,可以发现,初稿的重复率基本上可以控制在30%以下,一般的本科高校要求是20%,比较宽松的是30%。作为论文的初稿,是完全可以接受的。使用AI辅助的流畅程度更好,虽然专业性差点,但是可以后面做小范围的修改。人工智能聊天工具ChatGPT的功能正在被人们充分挖掘,学生是最早开始使用这一工具的群体之一,其引发的一些问题也引起了教育界的关注。在国外,已有学校禁止使用ChatGPT,因为担心学生可能会用它作弊。在国内,《每日经济新闻》记者调查发现,网购平台上仍然在售卖五花八门的AI工具。
针对这个情况,每经记者采访了北京、上海、四川等地的重点大学的一线教师,他们正密切关注学生对于ChatGPT的使用情况。有的老师明确向记者表示,已经发现有学生用ChatGPT撰写论文。某位高校老师甚至直言,估计今年开学后会出现一些ChatGPT所引发的学术乱象问题。ChatGPT的优点:
1、自然流畅的对话:ChatGPT通过对海量对话数据的学习,具有自然流畅的对话能力,能够与用户进行逼真的自然语言交互。
2、能够理解语境:ChatGPT能够理解语境,不仅能根据上下文生成回答,还能识别当前对话的主题,更好地满足用户需求。
3、多语言支持:ChatGPT支持多种语言,可以用于跨语言交互,帮助用户解决跨语言沟通的问题。
chatGPT念“柴特鸡皮题”,GPT全称Generative Pre- -trained Transformer,是一种预训练语言模型,这种模型读的越多,也就懂的越多。Chat是聊天的意思,顾名思义,ChatGPT的核心是GPT模型,只不过加上了一个能跟人聊天的对话框。
2023年2月7日,微软宣布推出由ChatGPT支持的最新版本人工智能搜索引擎Bing(必应)和Edge浏览器。微软CEO表示,“搜索引擎迎来了新时代”。
2023年2月8日凌晨,在华盛顿雷德蒙德举行的新闻发布会上,微软宣布将OpenAI传闻已久的GPT-4模型集成到Bing及Edge浏览器中。chatGPT的规范使用
2023年2月,媒体报道,欧盟负责内部市场的委员蒂埃里·布雷东日前就“聊天生成预训练转换器”发表评论说,这类人工智能技术可能为商业和民生带来巨大的机遇。
但同时也伴随着风险,因此欧盟正在考虑设立规章制度,以规范其使用,确保向用户提供高质量、有价值的信息和数据。